전도·낙지·낙과·고사 등 중대 수목 안전사고를 데이터로 사전 예방합니다. 수기 점검·사후 대응에서 예방형 관리체계로, 도시 생태자산을 디지털트윈으로 구현하는 국가 표준형 관리 모델.
안전관리부터 탄소중립까지, 데이터 기반 통합 운영체계.
AI 위험예측으로 전도·낙지·낙과·고사 위험을 등급화하고, 임계치 초과 시 즉시 경보를 발령합니다.
수목 위치·수종·수령·이력을 데이터베이스화하고, 점검·유지보수 이력과 리포트를 자동 생성합니다.
수종·생육별 탄소흡수량을 산정하고, 미세먼지 저감·도시열섬 완화 효과를 분석합니다.
2D 공간정보와 3D 디지털트윈을 연계해 위험 시뮬레이션과 예측분석을 지원합니다.
예측에서 경보, 관제, 리포트까지 하나의 플랫폼에서.
전도·낙지·낙과·고사 4대 위험을 등급화. 생육 데이터와 기상 정보를 결합해 사고 가능성을 사전 평가합니다.
IoT 센서와 기상 연동으로 위험 임계치 초과 시 인앱·이메일 경보를 즉시 발령합니다.
지적도·행정경계·위험 히트맵을 중첩한 정밀 공간관제. 수목 단위로 위치와 상태를 추적합니다.
수목 자산정보와 점검 이력을 통합 관리하고, 제출용 PDF·CSV 리포트를 자동 생성합니다.
시민 이용 빈도가 높은 생활권 녹지 전체를 단일 체계로 관리합니다.
교목 · 관목 · 특수수목 · 보호수
쉼터 · 산책로 · 생태시설 · 안전시설
토양수분 · 기상(풍속·강수·기온·습도) · 미세먼지 · 탄소흡수량
국산 클라우드와 오픈소스를 기반으로, 네트워크 취약지역에서도 끊김 없는 관제를 제공합니다.
국산 클라우드 + 엣지 게이트웨이로 네트워크 취약지역에서도 안정 동작. LoRaWAN 저전력 통신으로 센서 6개월 이상 무교체 운용.
지도·알림·TTS·클라우드를 국산 솔루션으로 구성해 데이터 주권을 확보하고 예산을 절감합니다.
PostgreSQL+PostGIS, GeoServer, OpenLayers, EMQX, Kafka 등을 활용해 라이선스 비용을 최소화합니다.